Karolina Tądel – ekspertka w obszarze sztucznej inteligencji i innowacji w ochronie zdrowia

Ministerstwo Zdrowia

Doktorantka UMW w zakresie AI, wicedyrektor e-zdrowia w Ministerstwie Zdrowia oraz członkini komitetu HIMSS. Jako była menedżerka innowacji w Novartis i kierowniczka w IMID, łączy wiedzę kliniczną i systemową. Laureatka Forbes 30u30, specjalizuje się we wdrażaniu certyfikowanych algorytmów AI i transformacji cyfrowej.

Tytuł wykładu: Sztuczna inteligencja w medycynie – od mitów do wdrożeń klinicznych

O czym są zajęcia?

Wykład analizuje wyzwania menedżerskie przy wdrażaniu innowacji w ochronie zdrowia. Słuchacze poznają różnice między digitalizacją a transformacją oraz mity o AI (np. zastąpienie lekarzy). Omówione zostaną wymogi certyfikacji wyrobów medycznych i parametry skuteczności (czułość, swoistość). Omawiane są wdrożenia: Speech2Text, robotyzację aptek (redukcja błędów o 78,4%) oraz oszczędności laboratoryjne. Analizowane są przyczyny niepowodzeń innowacji (40–90%) oraz rola nadzoru ludzkiego i kompetencji zespołu.

Najważniejsze zagadnienia

Mity o AI. Jak oceniać tempo wdrażania technologii?
Certyfikacja wyrobów. Jakie wymogi prawne musi spełnić system AI?
Automatyzacja. Jak Speech2Text i robotyzacja aptek odciążają personel?
Zdalny monitoring. Jak wearables i chatboty zmieniają opiekę?
Ryzyko innowacji. Dlaczego większość projektów upada i jak temu zapobiegać?

Co uczestnik wyniesie z zajęć?

Jak odróżniać rzeczywiste możliwości AI od medialnych mitów.
Jak oceniać czułość, swoistość oraz zgodność prawną wyrobów medycznych.
Jak wdrażać Speech2Text, systemy RPA i automatyzację w placówce.
Jak projektować współpracę człowieka z AI w oparciu o nadzór ludzki.
Jak zarządzać ryzykiem projektów innowacyjnych, by uniknąć ich porażki.

Kompetencje rozwijane podczas zajęć

AI Literacy – zrozumienie technologii i nadzoru nad algorytmami.
Change Management – przygotowanie zespołu na wdrażanie zmian.
Strategic Thinking – strategiczne planowanie innowacji i e-zdrowia.
Decision Making – dobór certyfikowanych rozwiązań klinicznych.

Dlaczego warto pozyskiwać kompetencje dotyczące sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia?

Wdrożenie AI w medycynie to przede wszystkim strategiczna zmiana organizacyjna. Zrozumienie barier adopcji oraz wymogów prawnych pozwala liderom zdrowia skutecznie modernizować placówki. Rozwijanie tych kompetencji chroni projekty przed błędami, podnosząc jakość opieki i efektywność operacyjną.

Jak zajęcia oceniają uczestnicy?

„Podobała mi się ogromna wiedza merytoryczna prowadzącej oraz bardzo dobry i przystępny sposób prezentacji.” – Maciej, 2025 r.
„Temat bardzo przydatny i aktualny.” – Diana, 2025 r.
„Wartościowe było przedstawienie jak nowa technologia jest stosowana za granicą i jak w Polsce się powoli integruje systemy AI.” – Adrian, 2025 r.